轉盤抽獎如何運作?
工具透過 Web Crypto API 的 crypto.getRandomValues() 從硬體提取熵,不靠時間種子的軟體公式。標準 Math.random() 在某些條件下是確定性的,知道種子就能預測輸出。這裡中獎區段在動畫開始前就已決定,轉盤旋轉到的位置是預先計算好的。加權項目獲得按比例更大的弧度:權重 3 的項目佔轉盤面積是權重 1 的三倍。100 個等權重項目的轉盤轉 1,000 次,每個區段的命中率都在預期機率 ±2% 以內,符合均勻分布。
新增名字、設定權重,轉動轉盤隨機選出贏家。
工具透過 Web Crypto API 的 crypto.getRandomValues() 從硬體提取熵,不靠時間種子的軟體公式。標準 Math.random() 在某些條件下是確定性的,知道種子就能預測輸出。這裡中獎區段在動畫開始前就已決定,轉盤旋轉到的位置是預先計算好的。加權項目獲得按比例更大的弧度:權重 3 的項目佔轉盤面積是權重 1 的三倍。100 個等權重項目的轉盤轉 1,000 次,每個區段的命中率都在預期機率 ±2% 以內,符合均勻分布。
教師拿來當課堂點名工具:加入學生名字、開啟移除中獎者模式,就能不重複地走遍全班。活動組織者投影到大螢幕做現場 抽獎。家庭用來解決晚餐吃什麼的爭論。遠端團隊拿來會議破冰和輪值分配。課堂點名是最常見的場景,教師 30 秒內就能設定好,每堂課重複使用。加權項目可處理不等機率:「是」設權重 3、「否」設權重 1,轉動前就能直觀看到比例。
用密碼學安全的隨機來源時就是公平的,atoolin 的轉盤正是透過 Web Crypto API 運作。讓一個人「隨便選個數字」會帶入社會壓力和認知偏誤。轉盤消除了這些問題:結果不在任何人掌控中,所有人同時看到結果。
低風險的小決定一直累積,群體的判斷力會下降。 決策疲勞研究 證實了這一點。把這些決定交給可見的隨機工具,摩擦就消失了。用轉盤的群組五秒內解決平局,沒有轉盤時相同的討論可以拖好幾分鐘。轉動歷史會按順序記錄每個結果,活動結束後可以回頭檢視公平性。
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