詞頻計算器

詞頻計算器如何運作？

工具以空白字元拆分文字，去除標點符號，並將所有內容正規化為小寫。每個清理後的 token 進入一個執行中的計數表——一個以單詞為鍵的簡單查找表。二元組和三元組以相同方式運作： 連續的兩個或三個詞以空格連接並作為一個單位計數。停用詞過濾器在決定是否包含之前， 會將每個 token 與約 200 個常見英文功能詞進行比對。不會有文字離開您的瀏覽器； 所有處理都在本機端完成。在我們的測試中，貼上 10,000 字的文字在中階筆記型電腦上 200 毫秒內返回完整的頻率結果。關於工具如何處理 Unicode 字元和標點邊界的技術細節， 請參閱 Unicode Text Segmentation 規範（TR29）。

為什麼要使用詞頻計算器？

內容寫手用它來找出過度依賴的用詞。貼上草稿，前十名清單會顯示拼字檢查器抓不到的重複。 SEO 分析師貼上競爭對手的文章，不需要安裝任何瀏覽器擴充功能就能看到哪些詞彙主導頁面。 研究人員貼上問卷回覆或書籍章節，以量化語料庫中的詞彙模式。語言學習者拉取母語文章 來建立最值得先學習的詞彙頻率列表。翻譯者並排比較原文和譯文以發現遺漏的詞彙。 記者將演講稿放入其中以追蹤演講者多常回到相同的主題。二元組模式將「machine learning」 或「climate change」視為單一條目，揭示單詞計數無法顯示的片語層級模式。請參閱 Natural Language Toolkit 的頻率分布文件 以深入了解語料庫分析。

如何衡量文件中的關鍵詞密度？

關鍵詞密度是目標詞出現次數除以總字數，以百分比表示。如果「marketing」在一篇 500 字的文章中出現 15 次，密度就是 3%。大多數 SEO 從業者的目標是給定關鍵詞 1–3% 的密度。超過這個範圍，搜尋演算法可能會將內容標記為過度優化。

單詞密度只能說明部分情況。如果您的目標是「content marketing」，單元組計數會將它 拆成兩個獨立的單詞，完全錯過這個片語。二元組模式透過將兩個詞的組合作為一個單位計數 來解決這個問題。在我們的測試中，將一篇 1,500 字的文章貼入工具，在一秒內返回關鍵詞 百分比，計數欄會在您輸入時即時更新。 Moz 關鍵詞密度指南 涵蓋了此指標如何隨著 Google 演算法更新而演變。