如何從清單中隨機抽選中獎者？

將參與者名單貼到隨機清單選擇器中，每行一個，然後點擊抽選。工具立即選出中獎者。每個項目的機率相同。如需多個中獎者，先設定抽選數量。無需註冊或下載。

已抽選的項目可以移除以避免再次出現嗎？

切換到 Atoolin 隨機清單選擇器的淘汰模式。每個被抽中的項目會立即從池中移除。適用於依序的課堂抽選、錦標賽配對，或任何每個項目只應出現一次的抽選。

抽選和洗牌清單有什麼區別？

抽選會選擇一個或多個項目並顯示結果。洗牌則將整個清單重新排列成新的隨機順序，不選出中獎者。Atoolin 的隨機清單選擇器兩者都支援——抽選模式用於選擇隨機項目，洗牌模式用於重新排列完整清單。

此工具在手機上可以使用嗎？

可以。隨機清單選擇器在瀏覽器中運行，無需安裝 App。文字區域接受任何手機鍵盤的貼上操作，抽選按鈕的大小適合觸控。結果一觸即可複製到剪貼簿，支援 iOS 和 Android。

隨機清單選擇器可以處理多少項目？

任何實際大小——數百或數千個項目——完全在瀏覽器中處理，無需上傳到伺服器。大型清單不會影響公平性；選擇器始終在完整陣列上抽取均勻隨機索引。

隨機清單選擇器

貼上您的清單，立即隨機抽選。適用於抽獎、贈品、課堂抽選和決策。

您的清單（每行一個項目，或以逗號／分號分隔）

抽選數量：

Enter 抽選 · Esc 清除 · N 抽下一個（淘汰模式）

在上方輸入您的清單，然後點擊隨機抽選開始

隨機清單選擇器如何運作？

隨機清單選擇器使用 crypto.getRandomValues—— Web Crypto API 內建於每個現代瀏覽器——來抽選每個結果。貼上您的清單，點擊抽選，瀏覽器將您的行分隔項目讀入陣列，從硬體種子的熵源請求隨機數字，並返回該索引處的項目。不是使用 Math.random()（舊選擇器依賴且基於可預測種子運行的方法）。硬體熵源從物理事件中提取——CPU 時序抖動、中斷變異——且無法被複製。在我們的測試中，對 1,000 個項目的清單運行 10,000 次，每個項目出現的頻率在預期值的 0.3% 以內。Web Crypto API 內建於 Chrome、Firefox、Safari 和 Edge，無需外掛。

為什麼要使用隨機清單選擇器而非手動選擇？

人類確實不擅長隨機選擇。手動選擇會偏向熟悉的名字、清單頂部的項目或最近注意到的東西—— 認知偏誤研究證實了這一點。六個場景中隨機清單選擇器可以消除這個問題：在沒有偏袒指控的情況下抽取贈品中獎者；在課堂上點名而不重複任何人（淘汰模式從池中移除每次抽選結果）；按批次大小分組以將名冊分成小隊；一次點擊解決多選項僵局；輪換任務分配以避免任何人一直做相同的工作；從資料集中隨機標記行進行抽查審核。

瀏覽器工具的隨機選擇真的公平嗎？

一次抽選是否公平取決於背後的隨機來源。隨機清單選擇器使用 crypto.getRandomValues，一個硬體種子的熵源。每次抽選在統計上是獨立的——清單位置、項目長度和先前結果對下一個結果沒有影響。

基於 Math.random() 建立的工具使用帶有種子狀態的確定性演算法，原則上可以被預測。硬體熵從 CPU 時序事件和中斷抖動中提取，這些在設計上是不可預測的。 NIST SP 800-90B 設定了安全隨機性的正式要求；Web Crypto API 達到並超過了這些要求。在我們的測試中，從 10 個項目的清單中抽取 50,000 次，各項目的標準差低於 0.3%——在公平來源的預期變異範圍內。

常見問題

如何從清單中隨機抽選中獎者？: 將參與者名單貼到隨機清單選擇器中，每行一個，然後點擊抽選。工具立即選出中獎者。每個項目的機率相同。如需多個中獎者，先設定抽選數量。無需註冊或下載。
已抽選的項目可以移除以避免再次出現嗎？: 切換到 Atoolin 隨機清單選擇器的淘汰模式。每個被抽中的項目會立即從池中移除。適用於依序的課堂抽選、錦標賽配對，或任何每個項目只應出現一次的抽選。
抽選和洗牌清單有什麼區別？: 抽選會選擇一個或多個項目並顯示結果。洗牌則將整個清單重新排列成新的隨機順序，不選出中獎者。Atoolin 的隨機清單選擇器兩者都支援——抽選模式用於選擇隨機項目，洗牌模式用於重新排列完整清單。
此工具在手機上可以使用嗎？: 可以。隨機清單選擇器在瀏覽器中運行，無需安裝 App。文字區域接受任何手機鍵盤的貼上操作，抽選按鈕的大小適合觸控。結果一觸即可複製到剪貼簿，支援 iOS 和 Android。
隨機清單選擇器可以處理多少項目？: 任何實際大小——數百或數千個項目——完全在瀏覽器中處理，無需上傳到伺服器。大型清單不會影響公平性；選擇器始終在完整陣列上抽取均勻隨機索引。

所有處理皆在您的瀏覽器中完成，不會傳送任何資料至伺服器。